車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題解答

       車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)常用于停車(chē)場(chǎng)、路口監(jiān)控等，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備，都有可能出現(xiàn)一些問(wèn)題，當(dāng)然車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也是如此，那么車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出了問(wèn)題如何解決呢？

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題：

        感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理：環(huán)境是影響車(chē)牌識(shí)別的主要因素，在采集車(chē)輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線(xiàn)變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線(xiàn)影響較大，車(chē)速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車(chē)牌達(dá)到了最佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問(wèn)題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。

       對(duì)圖像預(yù)處理：車(chē)牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對(duì)比度不強(qiáng)、車(chē)牌被部分遮擋、車(chē)牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車(chē)牌遮擋、車(chē)牌傾斜等狀況的話(huà)，那就可以大大提高車(chē)牌識(shí)別的概率。